在“136兴医工程”推动下,同时在王晓刚博士主持的国家自然基金面上项目的支持下(项目编号81971697),山西省眼科医院OCT图像处理中心王晓刚博士团队与Casey眼科研究中心David Huang教授、Yali Jia教授团队和电子科技大学王钊教授团队长期进行医工交叉合作研究,旨在利用OCT前后节多模态成像的基础上结合各种优化的卷积神经网络建立智能化眼前后节数据分析及提取系统。经过不断的磨合和探讨,目前该中心一方面利用深度学习算法实现眼后节OCTA图像下脉络膜新生血管的智能化异常结构探测与数据提取,算法诊断准确率达97%,同时特异度和敏感度均达到95%;另一方面已成功利用新建立的深度学习算法实现SS-OCT眼前节房角结构数据的三维智能化数据分析与提取。以上两项研究成果近期发表于国际专业期刊Translational Vision Science & Technology和Biomedical Optics Express,王晓刚博士分别为文章的共同作者和共同通讯作者。 王晓刚博士指出:建立高水平医工交叉团队是我院OCT图像处理中心的发展和建设方向,上述研究成果的发表将为下一步更深度的国内外合作奠定基础。他希望在各级领导的支持和鼓励下,OCT图像处理中心能够继续发挥医工交叉研究的特长优势,为我院高质量发展做出更大的贡献,并坚信会持续不断产出相应科研成果,同时也诚挚邀请有志于此的科研院所和研究者能够与中心建立长期合作,共同致力于推动眼科医疗事业的高质量发展。